北京能源集团有限责任公司（简称“京能集团”）前身是北京国际电力开发投资公司，成立于1993年，随后2004年与北京市综合投资公司重组、2011年与北京市热力集团有限责任公司重组、2014年与北京京煤集团有限责任公司进行合并重组。京能集团是以“电力生产和供应，热力生产和供应，煤炭生产和销售，房地产开发经营、物业管理”为主营业务的综合性能源服务集团，是北京市国资委管理的国有独资企业，注册资本220.81亿元人民币。
经历多年的健康发展，集团资产质量稳步向好，盈利能力显著提高，社会知名度和影响力日益提升。2020年，集团位居中国企业500强第307位，中国服务企业500强排名第117位。截至2020年12月，集团资产规模达到3286亿元，净资产1171亿元，使国有资本放大和保值增值取得显著成效。“十三五”期间累计创造利润225.59亿元，盈利水平长期稳居北京市属企业前列，为国家、北京及投资地区的社会经济发展做出积极贡献。集团控股京能清洁能源（00579.HK）、京能电力（600578.SH）、昊华能源（601101.SH）、京能置业（600791.SH）、京能国际（00686.HK）五家上市公司。
经过多年的资本积累和资产整合，集团形成了煤、电、热一体化的大能源格局，主要业务涵盖电力能源、热力供应、煤炭经营、地产置业、节能环保和金融证券、健康文旅等多个板块。集团控股电力装机容量超过31532.73MW，在建电力项目装机容量超过5940.52MW；集团拥有亚洲最大的供热管网，供热面积约5.08亿平方米；集团煤炭产能达1350万吨/年；房地产开复工面积148.02万平方米。
集团投资区域遍及国内25个省、自治区、直辖市，并积极向海外市场拓展。旗下上市公司京能清洁能源（00579.HK）控股澳大利亚Gullen Range（165.5MW）风电项目；旗下上市公司昊华能源（601101.SH）是非洲煤业第一大股东；集团在北美地区成立办事机构，负责拓展油气资源项目。
面向未来，京能集团继续围绕“四个中心”的首都城市战略定位，实施“能源为主、适度多元、产融结合、协同发展”的业务组合战略，实施“立足首都、依托京津冀、拓展全国、走向世界”的空间布局战略，努力提升综合实力，努力提升服务首都发展能力，努力提升绿色发展水平，努力提升科技创新能力，努力提升精益化管理水平，着力建设成为管理模式先进、盈利能力稳健、人才队伍精干、绿色安全高效，有中国特色的国际一流首都综合能源服务集团。
【 项目内容 】
本项目着力解决供热行业复杂系统的参数识别、工况分析、优化决策等关键问题，基于物联网、大数据、人工智能、视频分析等技术，将人的相关运行经验和知识转移到智能决策系统中，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能系统。供热企业利用智慧供热平台，实现供热系统的智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务。
【 实现目标 】
根据公司2022年供热面积、供热单位边际贡献、历年平均单位面积热耗等相关数据，按照热耗指标降低1%~2%、水耗指标降低8%~10%、电耗指标降低10%~15%进行保守估算，项目整体建成后将大大降低供热企业生产运营成本。智能供热项目实施后，集团内供热企业热力站基本实现无人值守，供热企业实现90%自助收费、报修、电子发票等自助业务，进一步降低人力资源成本。同时，还能够更广泛提升基层热力企业管理、监督、维护和检修效率，提升二级单位精准管控水平，实现集团公司对供热板块的在线统筹、精益管理，涵盖能效对标考核、经营查评、技术监督等业务。未来，在完成推广阶段成效的基础上，充分整合集团京内、京外热用户资源信息，在供热故障报修、热费缴纳、客户投诉等方面实现智能化、数字化服务，为广大客户提供更高质便捷的服务。
建设主体：北京京能热力股份有限公司
【 技术产品需求 】
物联网技术。采用基于物联网技术的监测和管理系统，对热源的温度、湿度、压力等参数进行实时监测和调节，提高能源利用效率，以达到节能减排的目的。
大数据和人工智能技术。通过利用大数据和人工智能技术，对历史数据和实时数据深入分析，预测未来的能源需求，实现精准供热。同时也可以实现对自动化设备运行健康情况进行预测，杜绝供热期间因设备原因导致临时停暖或供暖不足情况发生。
控制技术和调度算法。采用先进的控制技术和调度算法，实现对供热系统的智能化控制和调度。采用基于神经网络的自适应控制技术，根据实时的室外温度和室内温度，自动调节热源输出，以保证室内舒适度。同时，也可以采用基于云计算的智能调度系统，根据实时能源需求和供应情况，合理调度各类热源进行输出，达到能源最优分配效果。负荷预测精度≥95%；设备控制精度误差≤2%；温度测量精度≤0.2℃。
视频分析技术。采用基于视频分析的技术，对热源区域进行实时监控，发现异常情况及时报警并采取相应的安全措施。
故障预测预防技术。需采用基于移动应用的管理平台，实现远程监控和管理，也可以采用基于机器学习的故障预测和预防技术，提高系统的可靠性和稳定性，同时要求系统可靠性≥99%。
（6）图像识别技术。通过图像识别技术对不安全事件进行识别，可向智慧供热平台自动发出报警，经过设定延时或立即启动安全预警，并及时联动监控视频图像、录像。要求智能算法种类不应少于25种，必须包含人脸识别、安全帽、反光服、人员倒地、水淹、火灾以及必要的行为识别等算法，且识别精度≥95%。
项目联系人： 柳玉宾
联系方式： 13426285685
