基于智能算法进行数据脱敏质量及安全管理项目

北京银行成立于1996年,抢抓时代机遇,相继实现引资、上市、跨区域等发展突破,在北京、天津、上海、西安、深圳、杭州、长沙、南京、济南、南昌、石家庄、乌鲁木齐等十余个中心城市以及香港特别行政区、荷兰拥有670多家分支机构,探索了中小银行创新发展的经典模式。新时期,北京银行紧密围绕“服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革”三项任务,强化党建引领,依法合规经营,加快数字化转型升级,加强全方位风险管控,扎实推动全行各项业务高质量发展。

截至2020年末,北京银行资产总额达到2.90万亿元,2020年实现净利润214.84亿元。成本收入比22.07%,不良贷款率1.57%,拨备覆盖率为215.95%,资本充足率11.49%,各项经营指标均达到国际银行业先进水平,品牌价值达597亿元,一级资本排名全球千家大银行62位,连续七年跻身全球银行业百强。

北京银行凭借优秀的经营业绩和优质的金融服务,赢得了社会各界的高度赞誉,先后荣获“全国文明单位”、“亚洲十大最佳上市银行”、“中国最佳城市商业零售银行”、“最佳区域性银行”、“最佳支持中小企业贡献奖”、“最佳便民服务银行”、“中国上市公司百强企业”、“中国社会责任优秀企业”、“最具持续投资价值上市公司”、“中国最受尊敬企业”、“最受尊敬银行”、“最值得百姓信赖的银行机构”及“中国优秀企业公民”、“最佳互联网金融银行奖”等称号。

【 项目内容 】

本项目将基于行内现有公共24种脱敏算法进行扩充,完善脱敏场景及规范性,通过智能算法进行事前敏感信息识别,改善脱敏类型维护的不准确性及不全面性,开展数据脱敏算法扩充、数据脱敏质量及数据脱敏安全管理。

【 实现目标 】

通过数据脱敏质量及安全管理,可以有效提升企业数据安全性、合规性、价值性,防止数据泄露,及时进行数据告警,有利于数据的有效管理与探查。

建设主体:北京银行股份有限公司

【 技术产品需求 】

(1)脱敏算法扩充:基于行内现有公共24种脱敏算法进行扩充,完善脱敏场景及规范性。

(2)数据脱敏质量管理:通过智能算法进行事前敏感信息识别,改善脱敏类型维护的不准确性及不全面性。

(3)脱敏数据安全管理:对于脱敏数据进行事后监督,将脱敏文件与实际脱敏类型进行比对,同时对脱敏文件进行抽样,检查数据安全合规性。







项目联系人: 张碧佳

联系方式: 18810681513