北京银行成立于1996年，抢抓时代机遇，相继实现引资、上市、跨区域等发展突破，在北京、天津、上海、西安、深圳、杭州、长沙、南京、济南、南昌、石家庄、乌鲁木齐等十余个中心城市以及香港特别行政区、荷兰拥有670多家分支机构，探索了中小银行创新发展的经典模式。新时期，北京银行紧密围绕“服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革”三项任务，强化党建引领，依法合规经营，加快数字化转型升级，加强全方位风险管控，扎实推动全行各项业务高质量发展。
截至2020年末，北京银行资产总额达到2.90万亿元，2020年实现净利润214.84亿元。成本收入比22.07%，不良贷款率1.57%，拨备覆盖率为215.95%，资本充足率11.49%，各项经营指标均达到国际银行业先进水平，品牌价值达597亿元，一级资本排名全球千家大银行62位，连续七年跻身全球银行业百强。
北京银行凭借优秀的经营业绩和优质的金融服务，赢得了社会各界的高度赞誉，先后荣获“全国文明单位”、“亚洲十大最佳上市银行”、“中国最佳城市商业零售银行”、“最佳区域性银行”、“最佳支持中小企业贡献奖”、“最佳便民服务银行”、“中国上市公司百强企业”、“中国社会责任优秀企业”、“最具持续投资价值上市公司”、“中国最受尊敬企业”、“最受尊敬银行”、“最值得百姓信赖的银行机构”及“中国优秀企业公民”、“最佳互联网金融银行奖”等称号。
【 项目内容 】
本项目通过建立云边协同的边缘终端应用体系，将总行AI能力推广到分行和一线，降低流量成本，快速实现AI能力复用，弥补云边协同AI应用短板，降低流量成本、数据传输延时、数据传输风险、模型迭代成本，提升模型、设备纳管效率。
【 实现目标 】
（1）边缘AI推理：减少数据传输量，降低流量成本与数据传输风险。
（2）云上资源纳管：灵活管理&监控资源与服务，提升运维效率。
（3）模型批量下发：一键批量下发，极大提升AI落地效率。
（4）流式推理与告警：可视化视频流推理，告警事件记录，直击业务痛点。
建设主体：北京银行股份有限公司
【 技术产品需求 】
（1）AI中台集约化管理企业AI能力；
（2）数据中心提供数据管理、标注、清洗等一站式数据服务；
（3）开发中心同时提供机器学习和深度学习环境，提供一站式人工智能模型建设服务集；
（4）模型中心纳管自研和第三方模型资产、对模型进行统一评价和性能优化、衔接模型部署和服务化流程；
（5）服务中心预测服务提供多种服务发布形式，对AI资产进行集中管理；
（6）AI集市支持数据、模型、服务、算法、行业模块、算子、工作流模块、服务编排模块等数字资产的共享与交易，承载能力展示、体验与推广运营。
项目联系人： 张碧佳
联系方式： 18810681513
