在改革开放总设计师邓小平的关心支持下,华夏银行于1992年10月在北京成立。1995年3月,实行股份制改造;2003年9月,首次公开发行股票并上市交易(股票代码:600015),成为全国第五家上市银行。
成立至今,华夏银行走过了奋勇拼搏、成果丰硕的发展历程。截至2020年12月末,总资产规模达到3.40万亿元,较上年末增长12.55%;贷款总额2.11万亿元,较上年末增长12.62%;存款总额1.82万亿元,较上年末增长9.77%。实现营业收入953.09亿元,同比增长12.48%;实现归属于上市公司股东的净利润212.75亿元。全行经营运行平稳、结构持续改善、动能加快形成、后劲不断增强,呈现稳中有进、稳中向好的发展态势。
华夏银行已在全国119个地级以上城市设立了44家一级分行,75家二级分行,营业网点总数达1024家,员工人数近4万人,形成了“立足经济发达城市,辐射全国”的机构体系。在2020年7月公布的英国《银行家》全球1000家银行排名中,华夏银行按一级资本排名全球第51位,按资产规模排名全球第65位,分别较上一年度提升5位和2位。
华夏银行的发展愿景是积极落实“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,立足服务实体经济,立足为客户和股东创造价值,以存款立行、科技兴行、人才强行、风控保行作为根本的战略导向,坚持特色化、数字化、轻型化、专业化、综合化、国际化的发展方向,努力建设成为“大而强”“稳而优”的现代金融集团。
在做好经营发展工作的同时,华夏银行积极履行社会责任,加强与客户、股东、员工等利益相关方的沟通与交流,促进企业与社会、环境的可持续发展,塑造良好的社会形象,致力于成为一家有担当、负责任的金融机构。不断提升服务品质和效率,保护消费者权益,积极推行普惠金融理念,推进金融精准扶贫工作,将更多更好的金融服务覆盖最广大的金融消费者,保护金融弱势群体。积极推进绿色金融,打造“绿筑美丽华夏”金融品牌。先后多次荣获“小微企业金融服务先进单位”“最具社会责任金融机构”“中国银行业最佳民生金融奖”等多个奖项。
【 项目内容 】
为解决我行面临着的监管趋严的外部环境,合规压力、成本大幅上升的情况。同时,法律合规领域涉及的制度、报告、合同以及对话等非结构化长文本数据,仍依赖于人工编写、解读,挤占了员工大量的时间。在大语言模型技术火爆推出的背景下,我行探索大语言模型技术在法律合规领域的应用,开展基于大语言模型技术的合规知识智能问答、理解归纳能力、外规内规自动标注标签功能建设,同时基于大语言模型技术的理解能力,实现给定制度内容文件,智能对比查找制度文件。
【 实现目标 】
应用大语言模型技术,在法律合规领域实现智能问答,智能生成合规文件、合同文本等,可让更多的行内用户高效、快捷的获取法律合规资源,解决法律合规问题;法律合同条线用户提高工作效率,更关注与法律合规领域的质量把控与提高。相关的推广场景:大语言模型可以和智能客服系统结合,协助研发人员编写代码,帮助产品人员编写产品文档等。
建设主体:华夏银行股份有限公司
【 技术产品需求 】
(1)知识增强:从大规模知识图谱和海量无结构数据中进行知识增强,利用金融行业领域知识优化模型效果。
(2)兼顾理解和生成:具备可控可信的语言理解和生成能力。
(3)高效:高效支撑超大规模模型训练、压缩与推理。
(4)安全:从训练数据和训练过程有着严格的安全管理机制。
项目联系人: 贾超
联系方式: 18618338560